据央视新闻报道，我国自主研发的首个新型储能人工智能数据分析平台昨天正式投用。
据介绍，该平台接入了不同技术类型的新型储能设备，依托AI自主学习与海量数据分析，平台能够远程、实时发现设备存在的缺陷隐患，自动生成运维方案并迅速处理。
目前，平台已接入8座新型储能电站，覆盖广东、云南、海南等地，数据采集点超过230万个。经过一年试运行，8座电站的设备故障率降低34%，新能源消纳电量提升约30%，系统调节能力显著增强。
南网储能检修试验分公司技术专家称，该平台已具备超100座大型储能站的智能分析能力，已建成锂电、钠电等高质量数据集，接下来将接入全钒液流等新型储能示范站。
什么是新型储能人工智能数据分析平台？
随着电池储能装机规模快速增大，产生的数量呈指数级增长，传统云端集中计算的方式存在高时延，低效率等问题，无法保证电芯级智慧运维的需求。
新型储能人工智能数据分析平台，本质上是为储能系统装上一个会学习、能思考的“大脑”。它并非简单地监控数据，而是通过深度挖掘数据价值，使储能系统从被动执行转向主动预测与智慧优化。
其工作原理可以概括为一个从数据感知到智慧决策的闭环体系——
通过终端采集电池、设备及环境多维度数据，经边缘层实时预处理后上传云端；
云端依托AI模型+数字孪生进行分析，开展电池健康状态预测、故障早期预警、充放电策略优化及智能运维诊断，结合电化学机理与数据模型提升分析准确性；
采用端-边-云协同架构，云端训练模型，边缘端毫秒级响应本地风险，终端设备在断网时仍能自主保护，确保快速可靠执行。
平台最终形成“感知——分析——决策——执行”闭环，将优化指令与预警信息下发至终端执行层，并通过新数据持续迭代模型，将运维经验沉淀为知识图谱，结合大模型辅助人机协同决策，以实现储能系统安全预警、寿命延长、运维降本与收益提升，保障系统高效稳定运行。
绿电有望进一步支撑AI发展
2026年3月，算电协同首次被写入政府工作报告，列为国家级新基建工程。
国家数据局局长刘烈宏3月23日在中国发展高层论坛2026年年会上表示，下一步将会同相关部门大力推进算电协同工程，确保枢纽节点新建算力设施绿电应用占比达到80%以上，最大程度发挥绿色电力的支撑作用。
刘烈宏表示，算电协同是指通过数字化技术、智能算法、信息网络，将算力基础设施与电力系统进行深度融合，推动资源动态匹配与优化配置的新基建工程，实现“以电强算、以算促电的良性循环”。主要内容包括推进绿电直供、绿电聚合供应，提高绿色电力对算力的支撑能力；推进余热回收利用，增强绿色低碳循环效益等。
“储能+AI”成了算点协同场景落地的优秀注解。
目前已有多个储能平台接入Deepseek。
比如新源智储AIOPS2000储能智慧运营平台聚焦储能安全、经济、可靠提升推出三大智能体，在DeepSeek智能体协同框架、自适应学习机制、多模态感知算法的加持下，决策反馈时延<2s，设备健康评分系统准确率98.2%；<>
融和元储“融和·白泽”系统通过私有化部署DeepSeek，监控超2000万颗电芯，日处理TB级数据，故障检测毫秒级，运维成本降超30%；
埃克森卓越储能“森觅智储”AI-EMS以DeepSeek为决策核心，光伏预测误差<3%、负荷预测>95%。
浙商证券童非认为，算电协同通过“算随电调”与“电随算用”两种模式，构建了动态匹配的桥梁。电随算用通过构建“灵活电力池”（源网荷储一体化），为高波动的算力负荷提供稳定、绿色的电力支撑。产业方面，电力设备、智慧调度软件、储能、项目运营四大核心赛道将迎来价值重估。
华福证券表示，国家电网正在鼓励电力基础设施预建和提前配置，包括提前布局特高压通道、预留变电站容量、规划绿电配套建设方案等，确保可快速承接新增算力需求。在广泛部署的传感器和智能装置的基础上，通过数字化软硬件尤其是AI的强大算力能够优化电力系统运行，让电网更好预测新能源发电功率、城市乃至区域用电量，真正提升电网对于发、用供需两端的感知能力，同时提升储能电力市场交易准确率、虚拟电厂聚合成功率等能力。
该机构进一步称，投资角度看，AI的尽头是电力，市场主要关注燃机、光储、电网；而电力的尽头是AI，则主要关注通过电网数智化/虚拟电厂等新兴技术，并结合绿电市场化直接交易，实现风光储网模式闭环。当前位置，电力数字化虚拟电厂建议关注威胜信息、国电南瑞、四方股份、南网科技等企业；绿电供应建议关注同力天启、晶科科技、协鑫能科金开新能等绿电运营商，以及四方股份、国能日新等绿电设备解决方案供应商。
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